30 октября 2026

Искусственный интеллект

Google представила Gemini 4 Carbon — лидера рейтинга ИИ по интеллектуальности

Опубликовано , автор Shalom Levytam

Google представила Gemini 4 Carbon — новую модель ИИ, которая заняла первое место в индексе Artificial Analysis Intelligence Index благодаря улучшениям в программировании и кибербезопасности. Пока доступ к ней ограничен избранными специалистами по кибербезопасности, занимающимися защитой систем.

Official Gemini 4 Carbon artwork with an iridescent crystal on a blue background.
Gemini 4 Carbon. Изображение: Google.

В режиме максимального уровня рассуждений Carbon набрала 59 баллов в индексе Artificial Analysis v5.0, опередив Claude Opus 5.5 с 58 баллами и GPT-6 Astra с 57 баллами — обе модели оценивались при максимальном уровне рассуждений. Независимое исследование объединяет результаты девяти тестов, охватывающих программирование, интеллектуальную работу, науку и общие знания.

Artificial Analysis Intelligence Index chart showing Gemini 4 Carbon at 59, Claude Opus 5.5 at 58, and GPT-6 Astra at 57.
Результаты в индексе Artificial Analysis Intelligence Index по состоянию на 29 октября 2026 года. Штрихованные столбцы обозначают модели без общедоступного API. Источник: Artificial Analysis.

Модель создана на основе Gemini 4 Argon, о которой объявили ранее в этом месяце. По данным Google, внутренние команды использовали Carbon для инженерных задач, занимавших несколько дней, в том числе для поиска и исправления ошибок в крупных кодовых базах.

В тестах по кибербезопасности модель набрала 88,2% в SEC-bench Pro за обнаружение уязвимостей, 54,8% в ExploitGym за их проверку с помощью эксплуатации и 71,0% в CWE-bench за подготовку исправлений. Эти результаты оценивались без защитных ограничений.

Google benchmark comparison of Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5, and Claude Fable 5.1 across coding, computer use, knowledge work, science, and cybersecurity.
Сравнение Gemini 4 Carbon с другими моделями в тестах Google. Источник: Google.

Внутренние тесты также показали, что неподтверждённых утверждений было примерно вдвое меньше, чем у Argon, а число предупреждений о серьёзных случаях несоответствия поведения — почти на 80% ниже в условиях реального программирования. Carbon отразила все атаки в тесте Gray Swan на косвенные атаки с внедрением промптов, однако это не доказывает, что модель защищена от атак, не входивших в тест.

Доступ будет расширяться в рамках программы Fairwind, а затем модель станет доступна разработчикам, компаниям и обычным пользователям. Дата общего выпуска пока не объявлена.

На начальном этапе стоимость составит 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов; на кэшированные входные данные будет действовать скидка 95%. После этого периода цены на входные и выходные токены вырастут до 4 и 20 долларов соответственно.

Искусственный интеллект. Читайте также на iClarified.ru.