Meta представляет ИИ нового поколения «Muse Spark» с режимом размышления

Meta представила Muse Spark — первую модель из своей лаборатории Meta Superintelligence Labs. Она описывается как результат масштабной переработки стека искусственного интеллекта компании: система создана как изначально мультимодальная модель, объединяющая визуальное восприятие, использование инструментов и оркестрацию множества агентов в единую архитектуру.

Meta сотрудничала более чем с 1000 врачей для доработки своих обучающих данных. В тесте «HealthBench Hard» модель Muse Spark набрала 42,8 балла, что более чем в два раза превышает результат модели Gemini 3.1 Pro (High) от Google, у которой 20,6 балла. Модель способна генерировать интерактивные графики, объясняющие всё — от пищевой ценности продуктов до того, какие мышцы задействованы во время тренировок. Ее возможности схожи с такими платформами, как ChatGPT Health и Perplexity Health.

Для решения более сложных задач Meta внедряет «режим размышления» (Contemplating mode). Эта функция запускает несколько агентов параллельно для логического анализа проблем перед генерацией ответа. В бенчмарке FrontierScience Research модель Muse Spark достигла точности в 38,3 процента, опередив GPT 5.4 Pro с показателем 36,7 и Gemini 3.1 Deep Think с показателем 23,3.

Модель также демонстрирует высокие результаты в мультимодальных рассуждениях. В бенчмарке CharXiv Reasoning Muse Spark набрала 86,4 балла, превзойдя ряд конкурирующих моделей в задачах понимания графиков и диаграмм. По заявлению Meta, эти возможности открывают такие сценарии использования, как интерактивное устранение неполадок, когда пользователи могут навести камеру на бытовой прибор и получить инструкции с аннотациями.

Модель значительно эффективнее своей предшественницы Llama 4 Maverick: для достижения сопоставимых уровней производительности ей требуется на порядки меньше вычислительных ресурсов. Тем не менее, ее продвинутые возможности также потребовали дополнительного анализа безопасности. Независимое тестирование, проведенное компанией Apollo Research, показало, что Muse Spark демонстрирует высокий уровень «осведомленности об оценке» (evaluation awareness). Модель часто определяла, когда находится в тестовой среде, и приходила к выводу, что должна вести себя честно, поскольку за ней ведется наблюдение. В Meta сообщили, что продолжают изучать это поведение.

Запуск происходит на фоне подготовки Apple к собственному масштабному программному обновлению. Пока Apple готовит переработанную Siri для iOS 27, которая будет опираться на модели от Google, Meta инвестирует в собственный стек технологий, включая такую инфраструктуру, как дата-центр Hyperion. Это контрастирует со сберегающей капитал стратегией, которую Apple использовала, чтобы избежать многомиллиардных инвестиций в серверы.

Muse Spark доступна начиная с сегодняшнего дня на meta.ai и в мобильном приложении Meta AI, а для разработчиков и корпоративных партнеров открыта предварительная версия закрытого API.