Google представляет Gemini 3.6 Flash, Flash-Lite и Flash Cyber, а модель 3.5 Pro по-прежнему отсутствует

Google сегодня представила три новые модели ИИ — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber, ориентированные на скорость, эффективность и специализированные задачи в сфере безопасности. На презентации отсутствовала долгожданная Gemini 3.5 Pro, из-за чего сроки выпуска флагманской модели остаются неопределенными.

Рабочая лошадка Gemini 3.6 Flash заменяет более раннюю Gemini 3.5 Flash и обеспечивает лучшие результаты в написании кода, интеллектуальной работе и мультимодальных рассуждениях, потребляя при этом на 17% меньше выходных токенов, согласно данным Artificial Analysis Index. В Google заявляют, что эти улучшения снижают как стоимость выходных токенов, так и общие затраты на выполнение задач агентов. В бенчмарке программирования DeepSWE модель набирает 49% по сравнению с 37% у 3.5 Flash, а ее возможности взаимодействия с компьютером также улучшились. Модель включает усиленные средства защиты от киберугроз и злоупотреблений в области химических, биологических, радиологических и ядерных материалов (ХБРЯ) и уже доступна через Gemini API, Google AI Studio, приложение Gemini и корпоративные платформы.

Созданная для высокопроизводительных рабочих нагрузок, Gemini 3.5 Flash-Lite является самой быстрой моделью в семействе, выдающей 350 выходных токенов в секунду при стоимости $0,30 за миллион входных токенов. Она значительно превосходит 3.1 Flash-Lite в оценках агентских возможностей и написания кода, а также обходит оригинальную модель Gemini 3 Flash в таких бенчмарках, как SWE-Bench Pro и OSWorld-Verified.

Gemini 3.5 Flash Cyber — это дообученная версия 3.5 Flash, созданная для поиска и устранения уязвимостей в программном обеспечении. Она будет доступна только государственным структурам и проверенным партнерам в рамках пилотной программы с ограниченным доступом CodeMender.

В линейке по-прежнему отсутствует Gemini 3.5 Pro. В мае Google заявляла, что версия Pro уже используется внутри компании и будет выпущена в следующем месяце. Руководитель по продукту Логан Килпатрик сообщил, что в настоящее время модель тестируется с партнерами и должна «появиться в скором времени», в то время как Bloomberg недавно сообщил, что достижение внутренних целевых показателей производительности оказалось непростой задачей. Google также сообщила о запуске своего самого масштабного на сегодняшний день процесса предварительного обучения для Gemini 4.

Продолжающаяся задержка также может иметь значение для Apple, которая использует модели Google Gemini для обеспечения работы некоторых функций Siri в iOS 27 благодаря партнерству между двумя компаниями.